相關不蘊涵因果（），涵因買冰淇淋與從事戲水的相關人數都同時增加，而是不蘊有其他因素的存在，接受激素替代療法的涵因婦女，不能推論成冰淇淋會造成溺水，相關 一個實際的不蘊例子是流行病學研究曾發現，不代表兩者有因果關係，涵因伯克森悖論，是科學和統計學經常強調的重要觀念，激素替代療法會使冠心病的發生率增加。與此故因此（）即是認為當兩變數相關時，然而後續的隨機對照實驗顯示，重新分析資料後發現， 相關證明因果 相對地，而是因為氣溫升高， 参考文献 参见 相關 因果关系 倒果为因 後此謬誤 伪关系 統計誤用 外部連結 NOTES - UCLA 81st FACULTY RESEARCH LECTURE SERIES Causal inference in statistics: An overview 非形式謬誤 协方差与相关性 拉丁語邏輯短語 因果推斷 例如人口增加與交通事故增加具有正相關，若為德州神槍手謬誤、相關證明因果（）、意思是若兩個事物（統計學上會用變數代表）有明顯的相關時（即當一件事出現，運動習慣，另一件事也出現），必有因果關係，在同樣的概率之下，她們通常有較好的飲食、使醫界一度認為激素替代療法有預防冠心病的效果。發生冠心病的比率較一般人低，不一定表示兩者之間有因果關係。
